エンタープライズAI、こんな課題ありませんか？
GENFLUXなら、これらの課題をひとつのプラットフォームで解決できます。
社内ナレッジが分散している
資料やFAQが複数の場所に分かれ、必要な情報を探すだけで時間がかかる。
RAG回答の改善が属人的
回答の修正や参照根拠の確認が担当者ごとに分かれ、改善履歴を追いにくい。
AI活用の運用が定着しない
作ったAIアプリやRAGをチームで使い続けるための管理・改善の仕組みが不足している。
GENFLUXが解決する6つの領域
AI運用に必要な機能が、ひとつのプラットフォームに。
RAG運用
RAGの回答改善サイクルを一元管理
- 回答レビューと改善ルール管理
- 参照根拠と修正履歴を追跡
- 運用中のナレッジ更新を支援
RAG運用 画面
3ステップで始められる
複雑な初期設定は不要。すぐにAI運用をスタートできます。
1
アカウント作成
サインアップは30秒。すぐに使い始められます。
2
データ連携
LLM/RAGシステムのAPIを接続。既存の技術スタックをそのまま活用。
3
運用開始
ダッシュボードでRAGとナレッジ活用状況を確認。継続的に改善。
なぜGENFLUXか
日本市場に特化した、AI活用の運用プラットフォーム。
GENFLUX vs 海外ツール
| 機能 | GENFLUX | 海外ツール |
|---|---|---|
| 日本語対応 | △ | |
| RAG運用管理 | — | |
| RAG構築統合 | △ | |
| ノーコードAIアプリ | — | |
| ナレッジ管理 | △ |
こんなシーンで使われています
業種・フェーズを問わず、AI活用の運用課題を解決します。
製造業・メーカー
社内AIチャットボットの回答改善運用
課題
社内ナレッジを活用したAIチャットボットを運用中。問い合わせ内容や回答傾向を見ながら継続的に改善したい。
GENFLUXで解決
RAG Opsで回答レビュー、修正ルール、参照根拠を整理。現場の知見を反映しながら回答運用を改善。
金融・保険
問い合わせ対応ナレッジを横断検索
課題
商品資料、FAQ、過去の対応履歴が分散し、担当者ごとに回答内容がばらつきやすい。
GENFLUXで解決
ナレッジをRAGで検索可能にし、必要な根拠に素早くアクセス。回答作成や社内確認の時間を短縮。
SaaS・IT企業
プロダクト問い合わせをAIで効率化
課題
仕様変更やリリースが多く、サポート担当が最新情報を追い続ける負担が大きい。
GENFLUXで解決
更新されたドキュメントをRAGに反映し、チャットで最新情報を確認。チーム全体で回答の土台を共有。